النمذجة الجيومكانية للذكاء الاصطناعي Google Earth Engine لتحليل وتوقع المناطق المهددة بأخطار الجريان السيلي حوض وادي وتير، جنوب شبه الجزيرة سيناء، مصر

تناول هذا البحث كيفية توظيف الذكاء الصناعي لاستنباط المناطق المهددة بخطر الجريان السيلي في حوض وادي وتير بشبة جزيرة سيناءمن خلال بيئة عمل Google Earth Engine.
ويحاول البحث الخروج بخريطة للمناطق المهددة بالجريان السيلي ودرجاتها من خلال العمل على خوادم البيانات التي توفرها شركة Google اضافه الي العمل على تطبيق خوارزميات رصد المناطق المهددة بالجريان السيلي أو ما يطلق عليه Flood Mapping Algorithm، التي تم استخدامها بشكل منهجي لتحقيق اهداف الدراسة، وقد توصلت هذه الدراسة الى عدة نتائج اهمها ما يلي:

تحديد لمدي إمكانية توظيف الذكاء الصناعي لرسم خرائط لنطاقات خطر الجريان السيلي بشكل عام في إطار توافر البيانات مكانية.
التأكيد على الاعتماد على منهجية FMA لتتبع ورصد المواقع المهددة بخطر الجريان السيلي بشكل دقيق الي حد ما في ضوء توافر معلومات أكثر دقة من الناحية المكانية.
This research focuses on the utilization of artificial intelligence for deriving areas at risk of flash floods in the Wadi Watir basin, located in the southern part of the Sinai Peninsula, Egypt, through the Google Earth Engine platform. The study aims to produce a map of areas susceptible to flash floods and their severity levels by working with data servers provided by Google and implementing flood mapping algorithms systematically. The study has yielded several important findings, including:

Determining the feasibility of employing artificial intelligence for mapping flash flood hazard areas, given the availability of spatial data.
Emphasizing the reliance on Flood Mapping Algorithms (FMAs) for precise tracking and monitoring of flash flood-prone locations, especially with access to more accurate spatial information.