ترجمة التعبيرات الاصطلاحية بواسطة نماذج الذكاء الاصطناعي: دراسة تحليلية لنموذج Chat GPT في ضوء مفهوم التكافؤ عند نايدا وبيكر

يتناول هذا البحث دراسة تحليلية متعمقة لأداء نموذج الذكاء الاصطناعي ChatGPT في ترجمة التعبيرات الاصطلاحية بين اللغتين العربية والإنجليزية، مع التركيز على تحقيق التكافؤ وفقًا لمفهومه عند نايدا وبيكر. تم تحليل 100 تعبير اصطلاحي لتقييم دقة نقل المعاني المجازية والثقافية بين اللغتين. يتناول البحث عدة محاور أساسية، تبدأ بالمقدمة التي تعرض الدراسات السابقة والأسئلة البحثية ومنهج الدراسة. يعرّف الإطار النظري بالتعبير الاصطلاحي وأقسامه في العربية والإنجليزية، ثم يقدم تعريفاً بالترجمة الآلية ونظمها، إضافة إلى التعريف بنموذج الذكاء الاصطناعي ChatGPT واستعمالاته. كما يناقش مفهوم التكافؤ عند نايدا وبيكر لتقييم دقة الترجمة من الناحية اللغوية والثقافية. يتضمن البحث بعد ذلك تحليلًا للتعبيرات الاصطلاحية العربية، مثل "ضيق ذات اليد" و"على شفا حفرة"، وتقييم مدى نجاح الترجمة في نقل المعاني الرمزية. يتم تحليل التعبيرات الإنجليزية مثل "Bite the bullet" و"Break the ice" باستخدام نفس المنهج، مع دراسة فعالية الترجمة في نقل التأثير الثقافي. تُختتم الدراسة بمناقشة شاملة للنتائج والتوصيات لتحسين نظم الترجمة الآلية، إضافة إلى تلخيص النتائج الرئيسية في الخاتمة والتأكيد على أهمية البحث المستقبلي لتعزيز كفاءة الترجمة. أظهرت النتائج أن النموذج يتمتع بكفاءة عالية في ترجمة التعبيرات ذات المعاني الواضحة، لكنه يواجه تحديات في ترجمة التعابير ذات الدلالات الثقافية والتاريخية العميقة. يوصى بتطوير الخوارزميات لتعزيز قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة التعابير المجازية المعقدة، مع الدعوة لإجراء مزيد من الأبحاث لتحسين فعالية الترجمة الآلية.