مقارنة بين بعض نماذج السلاسل الزمنية لتوفيق البيانات الموسمية (دراسة تطبيقية)

يعتبر تحليل السلاسل الزمنية من الأدوات الإحصائية الهامة لوضع الخطط والبرامج الإحصائية المرتبطة بدراسة ظاهرة معينة والتنبؤ بهذه الظاهرة في المستقبل اعتمادا علي قيمها في الماضي، و تعتمد دقة التنبؤ بقيم الظاهرة محل الدراسة علي دقة تحليل بيانات السلسلة الزمنية في الماضي، إلا أن السلسلة الزمنية تتعرض لبعض التغيرات التي تؤثر علي سکونها ومن ثم دقة التنبؤ.
في هذه الدراسة سوف يتم بحث تأثير کل من ذاکرة السلسلة الزمنية والعوامل الموسمية والعوامل غير المنتظمة علي سکون السلسلة فضلاً عن مدي تأثير العوامل غير المنتظمة علي ذاکرة السلسلة الزمنية حيث أن ذاکرة السلسلة الزمنية قد تکون ذاکرة قصيرة المدى وقد تکون ذاکرة طويلة المدى، وتقوم العوامل غير المنتظمة بتوليد ذاکرة تعرف بالذاکرة طويلة المدى الزائفة وقد تم استخدام نموذج الفروق الکسرية الموسمي مع عمليات مارکوف العشوائية Markov Regime Switching – Seasonal Fractional Integrated (MRS-SARFIMA)
کأداة لاختبار حالة الذاکرة المتولدة في السلسلة الزمنية , کما أنه تم استخدام کل من نموذج الفروق الکسرية الموسمي Seasonal Fractional Integrated (SARFIMA) ونموذج الفروق الکسرية الموسمي مع عمليات مارکوف العشوائية Markov Regime Switching – Seasonal Fractional Integrated (MRS-SARFIMA) للتنبؤ بالسلسلة الزمنية الشهرية الخاصة بحجم إنتاج البترول الکلي في مصر وتحديد أي النماذج الأکثر ملائمة لتحليل السلسلة الزمنية في ظل وجود العوامل الموسمية وغير المنتظمة فضلا عن تحديد أسلوب التقدير الأمثل لکل من النموذجين.