استخدام طريقة بزين في مشکلة إمراض الدم

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلف

باحث لدرجة الماجستير بکلية التجارة- جامعة المنصورة.

المستخلص

تبقى عملية التقدير لمعلمات أنموذج الانحدار من الموضوعات المهمة على الرغم من کثرة ما کتب عنها من خلال البحوث والدراسات التي تختلف باختلاف الأساليب المتبعة في عملية التقدير سواء کان هذا الأسلوب تقليديا أو بيزياً،وتهدف هذه الدراسة إلى تقدير معالم نموذج الانحدار على البيانات من مصابين مرض فقر الدم الثلاسيميا بيتا الکبرى باستخدام طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية وکذلک تم تطبيق أسلوب بيزين لتقدير معالم النموذج ومقارنة تلک المعالم بالمعالم المقدرة بطريقة المربعات الصغرى عن طريق معايير محددة وهي أقل تباين للمقدر وأفضل فترة ثقة، لمعرفة أفضل طريقة تقدم أفضل مقدر لتقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي .وقد تمت المفاضلة بين طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية وأسلوب بيزين لتقدير معالم النموذج، وقد توصل البحث إلى أن مقدرات طريقة بيز باستخدام معاينة جيبس في حالة وجود توزيع قبلي قليل المعلومات أکثر کفاءة من طريقة المربعات الصغرى وذلک من خلال معيار اقل تباين وأفضل فترة ثقة.
Estimationprocess parameters remain regression model of the important issues in spite of the large number of what he wrote about through, Research and Studies, which vary depending on the methods used in the estimation process, whether this method was traditionally or Bezia, This study aims to assess the data from the infected blood disease thalassemia major poverty beta using the method of least squares normal regression model parameters as well as the Bizin method to estimate model parameters and compared to those applied, Parameters estimated monuments Least-squares by specific criteria which are less variation of the estimator and the best period of confidence, to know the best way to provide the best estimator to estimate the linear regression model parameters. Has been a trade-off between the method of least squares routine and Bizin to estimate model parameters method, has research found that the capabilities of the way biz using a preview Gibbs in the case of a distribution of tribal little information more efficient than the method of least squares and through the lower standard contrast and better confidence period.